Chemical adsorption of salicylate on silver - A systematic approach to the interpretation of surface-enhanced vibrational spectra
Notice bibliographique
Résumé
In this work, surface-enhanced vibrational spectroscopy and normal vibrational spectroscopy as well as density functional theory (DFT) computational methods have been employed to investigate the nature of the chemical adsorption and orientation of the surface species generated from salicylic acid at silver surfaces. The structure of salicylic acid and its IR and Raman spectra are determined at the B3LYP/6-311+G(d,p) level of theory. These results are used in the assignment of the vibrational spectra. Surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectra obtained from silver island films thinly coated with salicylic acid confirm chemical adsorption on the Ag nanostructures. To probe the nature of this surface complex, the optimized geometries and IR and Raman spectra of two model salicylate-silver complexes (Ag1 and Ag2) were calculated at the B3LYP/Lanl2DZ level of theory. It was found that good agreement exists between experimentally observed SERS spectra and the simulated SERS spectra of a complex with the salicylate monoanion bound to a Ag+ ion through its carboxylate group (Ag1). The carboxylate silver salt of salicylic acid (essentially the Ag1 complex) was also prepared, and its IR and Raman spectra were recorded for comparison with the surface-enhanced vibrational spectra. These results, along with the application of surface selection rules, suggest that salicylic acid is deprotonated at silver surfaces, interacting through its carboxylate group alone, and is preferentially in a tilted head-on orientation.Key words: chemisorption, salicylic acid, silver, density functional theory, surface-enhanced Raman scattering, reflection-absorption IR spectroscopy, surface-enhanced IR absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».