Optimal đ¶ÂČ two-dimensional interpolatory ternary subdivision schemes with two-ring stencils
Notice bibliographique
Résumé
For any interpolatory ternary subdivision scheme with two-ring stencils for a regular triangular or quadrilateral mesh, we show that the critical Hölder smoothness exponent of its basis function cannot exceed log 3 ⥠11 ( â 2.18266 ) \log _3 11 (\approx 2.18266) , where the critical Hölder smoothness exponent of a function f : R 2 ⊠R f : \mathbb {R}^2\mapsto \mathbb {R} is defined to be \[ Îœ â ( f ) â sup { Îœ : f â Lip âĄ Îœ } . \nu _\infty (f) \coloneq \sup \{ \nu : f\in \operatorname {Lip} \nu \}. \] On the other hand, for both regular triangular and quadrilateral meshes, we present several examples of interpolatory ternary subdivision schemes with two-ring stencils such that the critical Hölder smoothness exponents of their basis functions do achieve the optimal smoothness upper bound log 3 ⥠11 \log _3 11 . Consequently, we obtain optimal smoothest C 2 C^2 interpolatory ternary subdivision schemes with two-ring stencils for the regular triangular and quadrilateral meshes. Our computation and analysis of optimal multidimensional subdivision schemes are based on the projection method and the â p \ell _p -norm joint spectral radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complÚte
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modÚle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillĂ© par catĂ©gorie (deux tĂȘtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| MĂ©tarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Ătudes des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.
Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validĂ©ePrĂ©diction automatique; un appel candidat dâune seule source (Gemma direct ou Codex distillĂ©), pas un consensus.
Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».