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Enregistrement W1965445984 · doi:10.1021/la0353531

Hydrogel Characteristics of Electron-Beam-Immobilized Poly(vinylpyrrolidone) Films on Poly(ethylene terephthalate) Supports

2003· article· en· W1965445984 sur OpenAlexaff
Dorit Meinhold, Ruediger Schweiss, Stefan Zschoche, Andreas Janke, Angela Baier, Frank Simon, H. Dorschner, Carsten Werner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerMaterials scienceElectrokinetic phenomenaEllipsometryChemical engineeringX-ray photoelectron spectroscopyWaferPolymer chemistryAttenuated total reflectionSelf-healing hydrogelsThin filmComposite materialNanotechnologyFourier transform infrared spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel strategy for the preparation of thin hydrogel coatings on top of polymer bulk materials was elaborated for the example of poly(ethylene terephthalate) (PET) surfaces layered with poly(vinylpyrrolidone) (PVP). PVP layers were deposited on PET foils or SiO2 surfaces (silicon wafer or glass coverslips) precoated with PET and subsequently cross-linked by electron beam treatment. The obtained films were characterized by ellipsometry, X-ray photoelectron spectroscopy, infrared spectroscopy in attenuated total reflection, atomic force microscopy (AFM), and electrokinetic measurements. Ellipsometric experiments and AFM force-distance measurements showed that the cross-linked layers swell in aqueous solutions by a factor of about 7. Electrokinetic experiments indicated a strong hydrodynamic shielding of the charge of the underlying PET layer by the hydrogel coatings and further proved that the swollen films were stable against shear stress and variation of pH. In conclusion, electron beam cross-linking ofpreadsorbed hydrophilic polymers permits a durable fixation of swellable polymer networks on polymer supports which can be adapted to materials in a wide variety of shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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