Short Communication: Dominance in Free-Stall—Housed Dairy Cattle Is Dependent upon Resource
Notice bibliographique
Résumé
The main objective was to assess the consistency in competitive success across 3 common resources available to dairy cows housed in free-stall barns. Specifically, we determined if those cows that displaced other cows most often at the feed bunk (high-ranking) had priority of access to free-stalls or a mechanical brush. Our secondary objective was to determine if the displacements at each resource were a function of usage of that resource. These objectives were tested using 6 groups of 12 lactating dairy cows housed in pens with 0.6 m of bunk space per cow, 1 free-stall per cow, and 1 mechanical brush per pen. Time-lapse video was used to quantify the time spent feeding, in the stalls, and using the mechanical brush. The incidence of displacements at the feed alley and lying area was measured for 3 d consecutively. Usage was lower for the brush, so displacements were monitored for 14 d consecutively. The individual measures of competitive success were not highly correlated between resources indicating a cow that frequently displaced other cows for access to one particular resource did not always do so when accessing the other resources. Competition at the feeder was responsible for 87.6 +/- 1.4% of displacements observed throughout the experiment, indicating that gaining access to feed was a high priority for cows. These results suggest that competitive success by dairy cows may vary according to each cow's motivation to access the resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».