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Enregistrement W1965450501 · doi:10.3138/jvme.0713-094r

Assessment of a Novel Method for Teaching Veterinary Parasitology

2014· article· en· W1965450501 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Mauldin Pereira, Kathleen E. Yvorchuk-St. Jean, Charles Wallace, R.C. Krecek

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParasitologyVeterinary parasitologyCLARITYVeterinary medicineMedical educationMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A student-centered innovative method of teaching veterinary parasitology was launched and evaluated at the Ross University School of Veterinary Medicine (RUSVM) in St. Kitts, where Parasitology is a required course for second-semester veterinary students. A novel method, named Iron Parasitology, compared lecturer-centered teaching with student-centered teaching and assessed the retention of parasitology knowledge of students in their second semester and again when they reached their seventh semester. Members of five consecutive classes chose to participate in Iron Parasitology with the opportunity to earn an additional 10 points toward their final grade by demonstrating their knowledge, communication skills, clarity of message, and creativity in the Iron Parasitology exercise. The participants and nonparticipants were assessed using seven parameters. The initial short-term study parameters used to evaluate lecturer- versus student-centered teaching were age, gender, final Parasitology course grade without Iron Parasitology, RUSVM overall grade point average (GPA), RUSVM second-semester GPA, overall GPA before RUSVM, and prerequisite GPA before RUSVM. The long-term reassessment study assessed retention of parasitology knowledge in members of the seventh-semester class who had Iron Parasitology as a tool in their second semester. These students were invited to complete a parasitology final examination during their seventh semester. There were no statistically significant differences for the parameters measured in the initial study. In addition, Iron Parasitology did not have an effect on the retention scores in the reassessment study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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