Specimen Quality Evaluation in Canadian Biobanks Participating in the COEUR Repository
Notice bibliographique
Résumé
Human biological specimens are important for translational research programs such as the Canadian Ovarian Experimental Unified Resource (COEUR) funded by the Terry Fox Research Institute. Sample quality is an important consideration, as it directly impacts the quality of ensuing research. The aim of the present study was to determine the quality of tissues collected from different sites contributing to the COEUR cohort. Samples from high-grade serous ovarian tumors (fresh frozen and corresponding paraffin-embedded tissues) were provided by nine participating Canadian biobanks. All samples were shipped to a central site using a Standard Operating Protocol (SOP). DNA and RNA extraction was conducted by the quality control division of the Canadian Tumor Repository Network (CTRNet). DNA quality was determined by ß-globin gene PCR amplification, and RNA quality by the RNA integrity number (RIN), as measured by the Agilent BioAnalyzer. DNA of acceptable quality had at least three bands of ß-globin amplified from DNA (n=115/135), and a RIN number ≥7 was considered very good for RNA (n=80/135). Sample preparation and storage time had little effect on RNA or DNA quality. Protein expression was assessed on tissue microarray by immunohistochemistry with antibodies against p53, WT1, E-cadherin, CK-7, and Ki67 from formalin fixed-paraffin embedded (FFPE) tissues. As seen with a nonhierarchical clustering statistical method, there was no significant difference in immunostaining of paraffin tissues among specimens from different biobanks. Interestingly, patients with worse outcome were highly positive for p53 and weak for WT1. In conclusion, while there was no common SOP for retrospectively collected material across Canadian biobanks, these results indicate that specimens collected at these multiple sites are of comparable quality, and can serve as an adequate resource to create a national cohort for the validation of molecular biomarkers in ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».