MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965464168 · doi:10.1063/1.4731712

Generation of a quasi-monoergetic proton beam from laser-irradiated sub-micron droplets

2012· article· en· W1965464168 sur OpenAlexaff
S. Ter-Avetisyan, B. Ramakrishna, R. Prasad, M. Borghesi, P. V. Nickles, Sven Steinke, M. Schnürer, Konstantin Popov, Lora Ramunno, N. V. Zmitrenko, V. Yu. Bychenkov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic ResearchEngineering and Physical Sciences Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation
Mots-clésPhysicsCoulomb explosionLaserProtonAtomic physicsAccelerationAnisotropyIrradiationPulse (music)ElectronPlasmaIntensity (physics)Weibel instabilityOpticsIonNuclear physicsIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton bursts with a narrow spectrum at an energy of (2.8 ± 0.3 MeV) are accelerated from sub-micron water spray droplets irradiated by high-intensity (∼5 × 1019 W/cm2), high-contrast (∼1010), ultra-short (40 fs) laser pulses. The acceleration is preferentially in the laser propagation direction. The explosion dynamics is governed by a residual ps-scale laser pulse pedestal which “mildly” preheats the droplet and changes its density profile before the arrival of the high intensity laser pulse peak. As a result, the energetic electrons extracted from the modified target by the high-intensity part of the laser pulse establish an anisotropic electrostatic field which results in anisotropic Coulomb explosion and proton acceleration predominantly in the forward direction. Hydrodynamic simulations of the target pre-expansion and 3D particle-in-cell simulations of the measured energy and anisotropy of the proton emission have confirmed the proposed acceleration scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of PlasmasMême sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207