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Enregistrement W1965465512 · doi:10.3917/grhu.094.0003

Organizational commitment: in sickness and in health? The results of a qualitative study

2014· article· fr· W1965465512 sur OpenAlexaff
Amandine Carrier Vernhet, Nathalie Commeiras, Céline Desmarais

Notice bibliographique

RevueRevue de gestion des ressources humaines · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologySociologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet article est de répondre à la question suivante : Dans quelles circonstances l’implication organisationnelle ne protège pas les individus du mal être dans des situations de travail difficiles ? Pour tenter de répondre à cette interrogation, une étude qualitative a été menée. Dix récits de vie auprès de managers ont été conduits. Les résultats de cette recherche exploratoire montre que l’implication organisationnelle et plus précisément l’ensemble de ses facettes (affective, de continuité et normative) peut coexister avec des situations de mal être au travail. Précisément, ces résultats révèlent l’effet potentiellement protecteur de l’implication affective sur le mal être, jusqu’à un certain seuil et plus précisément jusqu’à sa transformation en identification organisationnelle. L’implication organisationnelle et plus précisément l’ensemble de ses facettes (affective, de continuité et normative) peut coexister avec des situations de mal être au travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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