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Enregistrement W1965472118 · doi:10.1139/o07-155

Biochemical characterization of Yin Yang 1 – RNA complexes

2008· article· en· W1965472118 sur OpenAlexafffundvenue
Zachery R. Belak, Andrew Ficzycz, Nick Ovsenek

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSolar Energy Technologies OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRNARibonucleoproteinXenopusMessenger RNABiologyRNA-binding proteinTranscription (linguistics)Molecular biologyCell biologyBiochemistryChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

YY1 (Yin Yang 1) is present in the Xenopus oocyte cytoplasm as a constituent of messenger ribonucleoprotein complexes (mRNPs). Association of YY1 with mRNPs requires direct RNA-binding activity. Previously, we have shown YY1 has a high affinity for U-rich RNA; however, potential interactions with plausible in vivo targets have not been investigated. Here we report a biochemical characterization of the YY1-RNA interaction including an investigation of the stability, potential 5'-methylguanosine affinity, and specificity for target RNAs. The formation of YY1-RNA complexes in vitro was highly resistant to thermal, ionic, and detergent disruption. The endogenous oocyte YY1-mRNA interactions were also found to be highly stable. Specific YY1-RNA interactions were observed with selected mRNA and 5S RNA probes. The affinity of YY1 for these substrates was within an order of magnitude of that for its cognate DNA element. Experiments aimed at determining the potential role of the 7-methylguanosine cap on RNA-binding reveal no significant difference in the affinity of YY1 for capped or uncapped mRNA. Taken together, the results show that the YY1-RNA interaction is highly stable, and that YY1 possesses the ability to interact with structurally divergent RNA substrates. These data are the first to specifically document the interaction between YY1 and potential in vivo targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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