Memorialisation and remembrance: on strategic forgetting and the metamorphosis of psychiatric asylums into sites for tertiary educational provision
Notice bibliographique
Résumé
This paper builds on earlier investigations of psychiatric asylum closure by focusing on their not infrequent successor role as educational facilities. We ask two questions: what conditions underpin a transition to educational re-use, and how is former asylum use remembered and memorialised in the successor context? Through recounting and interpreting the histories of acquisition and adaptation at two sites (Carrington, Auckland and Lakeshore, Toronto), we build a narrative that suggests a variable response to the shadows cast by stigma and the vilification of asylum. We distinguish between memorialisation (material reminders on site) and remembrance (narratives of past use). Former asylum sites, we contend, are attractive for educational users for their campus-like settings, range of buildings and (now) suburban locations. For city residents and planners replacing one institutional use with another keeps the site green, brings employment, and retains semi-public access. Memorialisation is often strategically low-key and remembrance more personal and individual. The net result is a relict landscape that speaks to the transcendence of stigma despite the relatively recent demise of the asylum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,032 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».