Protein Resistance of PEG-Functionalized Dendronized Surfaces: Effect of PEG Molecular Weight and Dendron Generation
Notice bibliographique
Résumé
Dendronized surfaces were prepared by chemisorption of poly(ethylene glycol) monothiol (HS-PEG 650 -OH) onto gold-coated silicon wafers followed by functionalization of the PEG terminal OH group with aliphatic polyester dendrons, generation 1−4, using divergent dendron growth. PEG monomethyl ether (PEG-OMe) chains of various molecular weight (MW) were covalently attached to the peripheral hydroxyl groups of the dendronized surfaces via EDC coupling and investigated for protein adsorption. Protein adsorption studies were carried out using fibrinogen (Fg) and lysozyme (Lys) as model proteins from phosphate buffered saline (PBS) (Fg, Lys) and plasma (Fg). In the first part of this study, the effect of functionalization of the peripheral hydroxyl groups with PEG-OMe oligomers ( M n = 350 Da) on protein adsorption was investigated. Results showed that adsorption of both Fg and Lys was reduced when dendronized surfaces were grafted with PEG-OMe oligomers. To investigate the effect of molecular weight on protein adsorption, PEG-OMe chains of greater length (750, 2000, and 5000 Da) were coupled to first generation dendronized surfaces (Au-G1(OH)). Results showed that protein adsorption decreased with increasing PEG-OMe MW up to 2000 Da. To further investigate the effect of dendron generation on protein resistance, dendronized surfaces of generation 1−4 were coupled with PEG 2000 -acid. Subsequent protein studies showed a decrease in Fg and Lys adsorption with increasing dendron generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».