Targeted deletion of the tachykinin 4 gene (TAC4−/−) influences the early stages of B lymphocyte development
Notice bibliographique
Résumé
Hemokinin-1 (HK-1), encoded by the TAC4 gene, is a tachykinin peptide that is predominantly expressed in non-neuronal cells, such as immune cells. We have disrupted the mouse TAC4 gene to obtain a better understanding of the actions of HK-1 during hematopoiesis. We demonstrate here that TAC4(-/-) mice exhibit an increase of CD19(+)CD117(+)HSA(+)BP.1(-) "fraction B" pro-B cells in the bone marrow, whereas pre-B, immature, and mature B cells are within the normal range. We show that in vitro cultures derived from TAC4(-/-) bone marrow, sorted "fraction B" pro-B cells or purified long-term reconstituting stem cells, contain significantly higher numbers of pro-B cells compared with controls, suggesting an inhibitory role for HK-1 on developing B cells. Supporting this idea, we show that addition of HK-1 to cultures established from long-term reconstituting stem cells and the newly described intermediate-term reconstituting stem cells leads to a significant decrease of de novo generated pro-B cells. Based on our studies, we postulate that HK-1 plays an inhibitory role in hematopoiesis, and we hypothesize that it may be part of the bone marrow microenvironment that supports and regulates the proliferation and differentiation of hematopoietic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».