Baisse du tabagisme des élèves parisiens suite au plan cancer
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The French national cancer prevention plan launched in 2003 led many smokers to quit; however, no data is available on the rates of French adolescents who have begun smoking. METHOD: Every year since 1991, the Paris without Tobacco (PST) organisation carries out a cross-sectional survey among Parisian teenagers. The data from 2003-2004 have been compared with data from years prior to the implementation of the cancer prevention plan. RESULTS: Of a total of 54,781 youth questioned, quasi-stability in tobacco consumption (4%) was observed. Tobacco consumption has dramatically decreased since the launch of the national cancer plan: - 80% in 12-13 year olds, - 61% in 14-15 year olds, and - 55% in 16-17 year olds. This drop is linked to the decrease in numbers of adolescents who start to smoke before the age of 16. After 16 years of age, one-quarter of this decrease is explained and accounted for by the increase in the rate of ex-smokers. CONCLUSIONS: There are numerous reasons available to elucidate this rapid "denormalisation" of tobacco and smoking in general. The data testify to the success of the establishment and implementation of tobacco prevention campaigns and interventions called for within the framework of the National Cancer Plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».