A Low Power CMOS Imaging System with Smart Image Capture and Adaptive Complexity 2D-DCT Calculation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel low power CMOS imaging system with smart image capture and adaptive complexity 2D-Discrete Cosine Transform (DCT) is proposed. Compared with the existing imaging systems, it involves the smart image capture and image processing stages cooperating together and is very efficient. The type of each 8 × 8 block is determined during the image capture stage, and then input into the DCT block, along with the pixel values. The 2D-DCT calculation has adaptive computation complexity according to block types. Since the block type prediction has been moved to the front end, no extra time or calculation is needed during image processing or image capturing for prediction. The image sensor with block type decision circuit is implemented in TSMC 0.18 µm CMOS technology. The adaptive complexity 2D-DCT compression is implemented based on Cyclone EP1C20F400C8 device. The performance including the image quality of the reconstructed picture and the power consumption of the imaging system are compared to those of traditional CMOS imaging systems to show the benefit of the proposed low power algorithm. According to simulation, up to 46% of power consumption can be saved during 2D DCT calculation without extra loss of image quality for the reconstructed pictures compared with the conventional compression methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle