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Enregistrement W1965510488 · doi:10.1109/aina.2014.53

Investigating Impact of ACK in Non-beacon Enabled Slotted IEEE 802.15.4

2014· article· en· W1965510488 sur OpenAlexaff
Danish Mahmood, K. Latif, Nadeem Javaid, Shahid Qureshi, Imad E. Ahmed, Umar Qasim, Zahoor Ali Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkNetwork packetScalabilityIEEE 802.15RoundingTransmission (telecommunications)Channel (broadcasting)Control channelCarrier sense multiple access with collision avoidanceIEEE 802.11Frame (networking)WirelessTelecommunicationsThroughputWireless sensor networkTelecommunications link

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IEEE 802.15.4 standard is gaining attention of researchers day by day due to its wide application arena. Till now numerous studies have conducted and yet lot more is in progress for understanding and rounding off sharp edges of this standard. This study briefly describes the standard i.e. IEEE 802.15.4 and explicitly non-beacon enabled slotted CSMA/CA. In slotted or non-beacon enabled CSMA/CA there are further two flavors. One deals with transmission of an extra control packet (ACK frame) on successfully reception of data packet however, other flavor do not transmit any control packet representing successful transmission. In later part of this paper, extensive simulations are conducted in comparison with these two flavors. Our studies imply to use non-ACK mode in low scalable environment ensuring high probability of getting channel access, low delay and better good put.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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