Factors Affecting Utilization of Dental Services During Pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to identify and evaluate factors affecting utilization of dental services during pregnancy. METHODS: Participants in this cross-sectional study were mothers visiting a community health center for their infants'/toddlers' immunization. Data were collected through a questionnaire about demographics, oral health knowledge, attitude, and practices, as well as barriers to dental visits during pregnancy. Mean (SD) and frequencies were used for data description. Different factors were analyzed as predictors for utilization of dental services using multiple logistic regression analysis. RESULTS: In total, 423 mothers completed the study. Mean (SD) age at delivery was 29.5 (5.3) years. Almost all participants brushed their teeth at least once daily with toothpaste. During pregnancy, 19.2% of mothers reported difficulties with brushing, and 25% had dental/periodontal problems. Half of the participants had a dental visit during pregnancy; 93% were for dental checkups, 80.5% received preventive care, and 28.8% received dental/periodontal treatments. Canadian-born women were 48% more likely to visit the dentist during pregnancy compared with non-Canadian counterparts (P = 0.048). Level of education, dental insurance, and household income were also positively associated with usage (P <0.001). Mothers with more knowledge about possible connections between oral health and pregnancy and those who visited the dentist every 6 months had better odds of visiting the dentist during pregnancy (P <0.001). CONCLUSION: Three major factors predicting the utilization of dental services during pregnancy were: 1) perceived need, 2) habit of regular dental visits, and 3) access to dental services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle