Despite Increased Use And Sales Of Statins In India, Per Capita Prescription Rates Remain Far Below High-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Statin use has increased substantially in North America and Europe, with resultant reductions in cardiovascular mortality. However, little is known about statin use in lower-income countries. India is of interest because of its burden of cardiovascular disease, the unique nature of its prescription drug market, and the growing globalization of drug sales. We conducted an observational study using IMS Health data for the period February 2006-January 2010. During the period, monthly statin prescriptions increased from 45.8 to 84.1 per 1,000 patients with coronary heart disease-an increase of 0.80 prescriptions per month. The proportion of the Indian population receiving a defined daily statin dose increased from 3.35 percent to 7.78 percent. Nevertheless, only a fraction of those eligible for a statin appeared to receive the therapy, even though there were 259 distinct statin products available to Indian consumers in January 2010. Low rates of statin use in India may reflect problems with access to health care, affordability, underdiagnosis, and cultural beliefs. Because of the growing burden of cardiovascular disease in lower-income countries such as India, there is an urgent need to increase statin use and ensure access to safe products whose use is based on evidence. Policies are needed to expand insurance, increase medications' affordability, educate physicians and patients, and improve regulatory oversight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».