Are Occupational Therapists Losing Sight of Hemianopia?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the knowledge base surrounding hemianopia and to collate the rehabilitation principles offered by members of the National Association of Neurological Occupational Therapists (NANOT). A questionnaire was sent to 250 randomly selected members of NANOT. The completed questionnaires (n = 120) represented approximately a quarter of the total number of NANOT members at the time of the study. The mean post-registration time of the respondents was 11 years (SD 0.6). All United Kingdom geographical areas apart from Northern Ireland and the Isle of Man were represented. A wide range of clinical areas was also represented. The results showed that 92% of the respondents provided an accurate definition of hemianopia as the loss of half of the visual field. However, 48.3% reported that they were not testing every individual with a stroke for hemianopia. A third of the respondents stated that 80–100% of individuals with hemianopia always needed occupational therapy to compensate. The respondents also rated their understanding of eight neurovisual terms and, out of a total possible score of 80 (full understanding of terms), the mean score was 41 (SD 2.9). The occupational therapist's role in the assessment/rehabilitation of hemianopia emerged in four categories: education, compensation, assessment of effects and diagnosis. Even if individuals were made aware of their hemianopia, 62% of the respondents reported that there were resulting problems in the individual's engagement in occupation (aspects of self-care, productivity and leisure). These results are discussed in the context of the available literature and conclusions are drawn. A recommendation is made to improve the awareness and rehabilitation of individuals with hemianopia by occupational therapists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».