Notice bibliographique
Résumé
no accommodative ability and that objects at various distances may be brought into focus by the horse moving its head up and down to allow images to fall onto different parts of the retina.This hypothesis has been repeated in several veterinary textbooks and, until recently, was generally accepted.However, Sivak and Allen 3 made careful measurements in 2 eyes and found no indication that the retina was ramped the way Nicholas 13 had described.Sivak and Allen 3 also reported that repeated measures of refractive status revealed some variability, suggesting that horses may have some limited accommodation.More recently, Harman et al 8 performed a more extensive investigation.Although they did report some small variation in the lens-to-retina distance, the slope of the ramp was in the opposite direction from that predicted by the ramp retina hypothesis (ie, there is a greater lens-toretina distance in the lower part of the eye).This would not easily serve as an accommodative mechanism.Because there is a high density of ganglion cells only in the visual streak, close to the horizontal meridian, acuity outside this region is likely to be quite poor; therefore, a horse would not be able to take advantage of a better focused image.Among humans, who do not have a ramped retina, acuity decreases rapidly as the image is moved away from the fovea, although the image may be in good focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».