Characterization of Binary Mixtures Consisting of Cross‐Linked High Amylose Starch and Hydroxypropylmethylcellulose Used in the Preparation of Controlled Release Tablets
Notice bibliographique
Résumé
Cross-linked amylose starch (CLA), hydroxypropylmethylcellulose (HPMC), and HPMC/CLA matrices were prepared by direct compression. HPMC was used to slow down the enzymatic degradation of CLA matrices. CLA was either granulated alone and mixed with HPMC or cogranulated with the latter. Compaction characteristics of the powder, hydration and mechanical properties of the resulting matrices, as well as the release profiles of three model drugs were investigated. The results showed that wet granulation of CLA in the presence of 10% HPMC improved significantly the flow properties of the powder without compromising its compactibility. Both CLA and HPMC deformed mainly by plastic flow (yield pressures are 75 and 124 MPa, respectively), but CLA exhibited a stronger elastic component (elastic recoveries are 18.4 and 11.5%, respectively). The values of yield pressure increased linearly with the concentration of HPMC. The addition of HPMC to CLA slightly decreased the resistance to consolidation but the crushing force of the final compacts was found to be proportional to the HPMC concentration. Mechanical studies on swollen matrices revealed that CLA formed a stronger gel than HPMC or CLA/HPMC mixture, and swelling and erosion of the tablets increased with HPMC content and incubation time. The in vitro release kinetics of three model drugs (pseudeoephedrine sulfate, sodium diclofenac, and prednisone) showed a clear effect of drug solubility and presence of alpha-amylase in the dissolution medium on the release rate. The addition of HPMC to CLA protected the tablets against alpha-amylase hydrolysis and reduced the release rate of prednisone and sodium diclofenac. The release of pseudoephedrine sulfate was fast and independent of HPMC and occurred mainly by diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».