Empirically derived subtypes of lifetime anxiety disorders: Developmental and clinical correlates in U.S. Adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study examined the sex- and age-specific structure and comorbidity of lifetime anxiety disorders among U.S. adolescents. METHOD: The sample consisted of 2,539 adolescents (1,505 females and 1,034 males) from the National Comorbidity Survey-Adolescent Supplement who met criteria for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed., text rev. [DSM-IV-TR]) lifetime anxiety disorders (American Psychiatric Association, 2000). Adolescents ranged in age from 13 to 18 years (M = 15.2 years, SE = 0.08 years) and were 39% non-White. Multiple-group latent class analysis was conducted by adolescent sex and age to identify subgroups of adolescents with similar anxiety disorder profiles. Developmental and clinical correlates of empirically derived classes were also examined to assess the nomological validity of identified subgroups. RESULTS: A 7-class solution provided the best fit to the data, with classes defined primarily by one rather than multiple anxiety disorders. Results also indicated that classes displayed similar diagnostic profiles across age, but varied by sex. Classes characterized by multiple anxiety disorders were consistently associated with a greater degree of persistence, clinical severity, impairment, and comorbidity with other DSM-IV-TR psychiatric disorders. CONCLUSIONS: The presentation of lifetime anxiety disorders among adolescents and the observation of unique correlates of specific classes provide initial evidence for the utility of individual DSM-IV-TR anxiety disorder categories. Although findings of the present study should be considered preliminary, results emphasize the potential value of early intervention and gender-specific conceptualization and treatment of anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».