Seroepidemiology of Entamoeba histolytica Infection in General Population in Rural Durango, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The seroepidemiology of Entamoeba histolytica in Mexico has been scantily studied. The aim of the study was to determine the seroprevalence and correlates of E. histolytica antibodies in adults in rural areas in Durango, Mexico. METHODS: Through a cross-sectional study, E. histolytica IgG antibodies were determined in 282 adults living in rural Durango, Mexico using an enzyme-linked immunoassay. In addition, seroprevalence association with the socio-demographic, housing conditions, and behavioral characteristics of the subjects studied was investigated. RESULTS: One hundred and eighteen (41.8%) of the 282 rural subjects had anti-E. histolytica IgG antibodies. Multivariate analysis showed that E. histolytica exposure was positively associated with source of drinking water (OR = 2.73; 95% CI: 1.33 - 5.58; P = 0.005), and poor education of the head of the family (OR = 1.53; 95% CI: 1.03 - 2.27; P = 0.03). In contrast, E. histolytica exposure was negatively associated with consumption of unpasteurized cow milk (OR = 0.55; 95% CI: 0.31 - 0.96; P = 0.03), and crowding at home (OR = 0.33; 95% CI: 0.17 - 0.64; P = 0.0009). CONCLUSIONS: The seroprevalence of E. histolytica infection found in adults in rural Durango is high compared with those reported in other Mexican populations. The correlates of E. histolytica seropositivity found in the present study may be useful for the planning of optimal preventive measures against E. histolytica infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».