An Epilepsy Questionnaire Study of Knowledge and Attitudes in Canadian College Students
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Controversy exists about the relation of societal knowledge and attitudes regarding epilepsy. We conducted a survey to examine knowledge and attitudes, to note gender and occupational influences, and to examine the effect of an informational brochure. METHODS: We administered a standardized questionnaire that noted demographics and examined knowledge and attitudes regarding epilepsy and persons with epilepsy, respectively, to a wide variety of Canadian college students. In a separate class we gave every other student a brochure regarding epilepsy and then administered the questionnaire to both the naïve and brochure-exposed students. RESULTS: Knowledge was patchy and weakest for the approximate prevalence of epilepsy in the population, hereditary epilepsy and several other etiologies, recognition of nonconvulsive seizures as a type of epilepsy, and knowledge of antiepileptic drug-induced teratogenicity. In contrast, attitudes were more uniformly favorable. However, 11 and 14%, respectively, showed negative bias against persons with epilepsy having children and equal opportunity for occupational employment. Women were slightly but significantly more tolerant than men. The brochure-exposed group showed better knowledge but equivalent attitudes compared with the naïve group. CONCLUSIONS: Results compare favorably with surveys in other countries. Although knowledge was patchy, it could be easily improved on with an educational brochure. Attitudes were positive but show some discrepancies from knowledge and a gender effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».