The developmental activities of elite soccer players aged under-16 years from Brazil, England, France, Ghana, Mexico, Portugal and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
The developmental activities of 328 elite soccer players aged under-16 years from Brazil, England, France, Ghana, Mexico, Portugal and Sweden were examined using retrospective recall in a cross-sectional research design. The activities were compared to the early diversification, early specialisation, and early engagement pathways. Players started their involvement in soccer at approximately 5 years of age. During childhood, they engaged in soccer practice for a mean value of 185.7, s = 124.0 h · year(-¹), in soccer play for 186.0, s = 125.3 h · year(-¹), and in soccer competition for 37.1, s = 28.9 h · year(-¹). A mean value of 2.3, s = 1.6 sports additional to soccer were engaged in by 229 players during childhood. Players started their participation in an elite training academy at 11 to 12 years of age. During adolescence, they engaged in soccer practice for a mean value of 411.9, s = 184.3 h · year(-¹), in soccer play for 159.7, s = 195.0 h · year(-¹), and in soccer competition for 66.9, s = 48.8 h · year(-¹). A mean value of 2.5, s = 1.8 sports other than soccer were engaged in by 132 players during this period. There were some relatively minor differences between countries, but generally the developmental activities of the players followed a mixture of the early engagement and specialisation pathways, rather than early diversification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».