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Enregistrement W1965525850 · doi:10.4161/rna.23340

RNA-level unscrambling of fragmented genes in <i> <i>Diplonema</i> </i> mitochondria

2013· article· en· W1965525850 sur OpenAlexafffund
Georgette N. Kiethega, Yifei Yan, Marcel Turcotte, Gertraud Burger

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRNA editingRNA splicingTrans-splicingBiologyRNAGeneGeneticsTranscription (linguistics)Post-transcriptional modificationPrimary transcriptIntronSmall nuclear RNAAlternative splicingMessenger RNAExonNon-coding RNAComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported a unique genome with systematically fragmented genes and gene pieces dispersed across numerous circular chromosomes, occurring in mitochondria of diplonemids. Genes are split into up to 12 short fragments (modules), which are separately transcribed and joined in a way that differs from known trans-splicing. Further, cox1 mRNA includes six non-encoded uridines indicating RNA editing. In the absence of recognizable cis-elements, we postulated that trans-splicing and RNA editing are directed by trans-acting molecules. Here, we provide insight into the post-transcriptional processes by investigating transcription, RNA processing, trans-splicing and RNA editing in cox1 and at a newly discovered site in cob. We show that module precursor transcripts are up to several thousand nt long and processed accurately at their 5' and 3' termini to yield the short coding-only regions. Processing at 5' and 3' ends occurs independently, and a processed terminus engages in trans-splicing even if the module's other terminus is yet unprocessed. Moreover, only cognate module transcripts join, though without directionality. In contrast, module transcripts requiring RNA editing only trans-splice when editing is completed. Finally, experimental and computational analyses suggest the existence of RNA trans-factors with the potential for guiding both trans-splicing and RNA editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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