New or recycled products: how much are consumers willing to pay?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to consider the price premium that consumers state they are willing to pay for products with reused or recycled content. It also aims to address the effect of the impact of product category on consumers' willingness to pay premium prices. Design/approach/methodology Willingness to pay was studied for seven different product categories ( n =49). Findings Perceived functional risk is an important determinant of the price that consumers are willing to pay for products that have recycled or reused content. It was also found that consumers will switch from a recycled product to a new product within a smaller range of price for products with high functional risk. Research limitations/implications The study is exploratory, while it serves its purpose by raising initial questions and finding that this is a complex area that is worth studying. Additional work is clearly required to consider the wide range of potentially relevant variables and a sampling plan that ensures an understanding of the generalisability of findings across the population within a region and across regions. Practical implications A technique for understanding consumer willingness‐to‐pay (WTP) is provided and insights into differences are offered between products in terms of WTP for greener products. Practitioners can use this technique to determine the price range and indirectly the profitability of a version of their product based on recycled or reused content. Originality/value An understanding of WTP for products with recycled or reused content is developed. This is important as legislation in many countries aims at diverting disposed product from waste dumps to consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle