Identification of Genes Involved in Synaptogenesis Using a Fluorescent Active Zone Marker in<i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Active zones are presynaptic regions where synaptic vesicles fuse with plasma membrane to release neurotransmitters. Active zones are highly organized structurally and are functionally conserved among different species. Synapse defective-2 (SYD-2) family proteins regulate active zone morphology in Caenorhabditis elegans and Drosophila. Here, we demonstrate by immunoelectron microscopy that at C. elegans synapses, SYD-2 localizes strictly at active zones and can be used as an active zone marker when fused to green fluorescent protein (GFP). By driving expression of SYD-2::GFP fusion protein in GABAergic neurons, we are able to visualize discrete fluorescent puncta corresponding to active zones in living C. elegans. During development, the number of GABAergic synapses made by specific motoneurons increases only slightly from larvae to adult stages. In contrast, the number of SYD-2::GFP puncta doubles, suggesting that individual synapses accommodate the increasing size of their synaptic targets mainly by incorporating more active zone materials. Furthermore, we used this marker to perform a genetic screen to identify genes involved in the development of active zones. We recovered 16 mutants with altered SYD-2::GFP expression, including alleles of five genes that have been implicated previously in synapse formation or nervous-system development. Mapping of 11 additional mutants suggests that they may represent novel genes involved in active zone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».