Modeling chronic dietary cadmium bioaccumulation and toxicity from periphyton to <i>Hyalella azteca</i>
Notice bibliographique
Résumé
A chronic (28-d) Cd saturation bioaccumulation model was developed to quantify the Cd contribution from a natural periphyton diet to Cd in the freshwater amphipod Hyalella azteca. Bioaccumulation was then linked to chronic toxic effects. Juvenile H. azteca were exposed to treatments of Cd in water (3.13-100 nmol/L nominal) and food (389-26,300 nmol/g ash-free dry mass). Cadmium bioaccumulation, survival, and growth were recorded. Dietary Cd was estimated to contribute 21 to 31, 59 to 94, and 40 to 55% to bioaccumulated Cd in H. azteca exposed to treatments of Cd primarily in water, food, and food + water, respectively. Survival as a function of Cd lethal body concentration (679 nmol/g; 95% confidence limits, 617-747) was the most robust endpoint. Body concentration integrated all exposure routes. Based on the lethal body concentration, dietary Cd was predicted to contribute markedly (26-90%) to Cd in H. azteca. Cadmium concentration and food nutritional quality (biomass, chlorophyll a, total lipid, fatty acids, total protein) had no effect on H. azteca nutritional quality (total lipid, fatty acids, total protein) but did influence H. azteca dry weight. This research highlighted the importance of including a dietary component when modeling chronic effects of Cd and when refining endpoints for use in ecological risk assessment and water quality guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».