Role and Modulation of CD16 Expression on Eosinophils by Cytokines and Immune Complexes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood eosinophils express CD16 on their surface when stimulated in vitro with platelet-activating factor or IFNgamma. Transient expression of CD16 is also observed in vivo following aeroallergen challenge of asthmatic subjects. The present work is aimed at evaluating the possible mechanisms modulating eosinophil expression of CD16 and the biological functions of this receptor. METHODS: First, purified blood eosinophils were incubated with IL-1beta, IL-2, IL-4, IL-5, IL-9 or IL-16, GM-CSF, IFNgamma, eotaxin or 5-oxo-ETE and CD16 expression was measured. Second, the capacity of CD16 to mediate degranulation induced by IgG immune complexes (IC) was evaluated in eosinophils with low and high CD16 expression. Finally, serum allergen-specific IgE and IgG, and total IgE levels were measured at baseline in allergic asthmatics and correlated with changes observed in blood eosinophil CD16 expression (DeltaCD16) following allergen challenge. RESULTS: Only IFNgamma and IL-2 significantly increased the number of CD16+ eosinophils, respectively, 37 +/- 10% (p = 0.0038) and 38 +/- 8% (p = 0.0006), compared to control, 7 +/- 2%. IgG IC induced degranulation in eosinophils with low and high CD16 expression and monoclonal anti-CD16 and anti-CD32 antibodies inhibited this. IgG IC increased eosinophil CD16 expression (14 +/- 6%, p = 0.0008) and this effect was blocked by pretreatment with anti-CD32 antibodies. DeltaCD16 following allergen challenge correlated with the specific IgG/total IgE ratio (r(2) = 0.41, p = 0.036). CONCLUSION: These data suggest that formation of IgG IC is associated with surface eosinophil CD16 expression in asthma and that CD16 in cooperation with CD32 mediates IC-induced degranulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».