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Enregistrement W1965534359 · doi:10.1061/9780784478462.007

Poisson's Ratio of Hot Asphalt Mixtures Determined by Relaxation and Small Amplitude Oscillation Tests

2014· article· en· W1965534359 sur OpenAlexaff
Josef Žák, Jiri Stastna, Jiri Vavricka, Kristýna Miláčková, Lukas Kasek, Ludo Zanzotto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoisson's ratioPoisson distributionIsotropyViscoelasticityAmplitudeMaterials scienceOscillation (cell signaling)Relaxation (psychology)MechanicsTransverse planeConstant (computer programming)Mathematical analysisMathematicsPhysicsComposite materialStructural engineeringStatisticsOpticsComputer scienceEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the basic material characteristics of solids is Poisson's ratio. Its exact knowledge, including its dependence on time, allows us to model the effect of load, with given boundary conditions, on the behavior of material under consideration. Poisson's ratio, or rather the relationship between the longitudinal and transverse strain, has an important implication in engineering mechanical applications (assessment of pavement structure performance). Currently, Poisson's ratio usually is used as a constant, based on an incorrect assumption that a hot-asphalt mix (HMA) is a linear elastic material. This paper reports Poisson's ratio as a function of time determined from the relaxation and small amplitude oscillation tests on cylindrical specimens. An HMA is considered homogeneous isotropic material, and linear theory of viscoelasticity is applied for the experimental determination of the lateral contraction ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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