Analysis of variation of spectral vegetation index measured in differently fertilized field barley
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information on crop conditions obtained from spectral reflectance measurements may be used in site specific farming systems. This study investigates the response of spring barley as measured with a relative vegetation index (RVI) to different fertilization treatments, aiming to analyze the response at different growth stages. Ground-based spectral reflectance readings were obtained in a split-plot experiment with nitrogen (N) in ammonium nitrate (49, 98, and 147 kg N ha−1), potassium (K) in potassium chloride (0 and 136 kg K ha−1), and calcium (Ca) in calcium carbonate (0 and 400 kg Ca ha−1). RVI, defined as the ratio between reflectance in a near-infrared (740–820 nm) and a photosynthetically active (400–700 nm) band, responded similarly and consistently during two consecutive growing seasons. Responses of RVI to fertilization were significant (P<0.05) from Feekes growth stage 1 (one shoot, 1–3 leaves) to stage 11.1 (milky ripe) or 11.2 (mealy ripe). Between 58 and 90% of the daily RVI-variability observed at growth stages between initial stem elongation and heading could be attributed to N-effects. The slope of the forced linear increase of RVI with time obtained during the tillering period, st, correlated non-linearly with the amount of applied nitrogen (R2≥82%). A model is formulated using st to predict the crop nitrogen supply. Independently predicted nitrogen application levels differed with 11.3 kg N ha−1 from known values, on the average. It is concluded that there may be a potential for prediction of the site specific need of sidedress N, based on derivations of site specific st-values, including a st-value for a reference area with known N-supply chosen within the field. Acknowledgments
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».