MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965549421 · doi:10.1111/j.1467-9566.2005.00431.x

Are inner‐cities bad for your health? Comparisons of residents’ and third parties’ perceptions of the urban neighbourhood of Gospel Oak, London

2005· article· en· W1965549421 sur OpenAlexafffund
Rob Whitley, Martin Prince

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilLeverhulme TrustMcGill University
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)GospelPerceptionSociologyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyses representations of the neighbourhood of Gospel Oak (London, UK), by contrasting views of residents with views expressed by third parties. Data from residents were gathered through in-depth qualitative methods. Data from third parties were gathered through documentary analysis. Third parties' descriptions of Gospel Oak were significantly more negative than residents'. In contrast, residents were overwhelmingly positive about the neighbourhood, often taking a diametrically opposed view to third parties on the same factor, for example, quality of housing. We argue that third parties' negative social construction of Gospel Oak is functional rather than descriptive; a pathological orientation is usually taken to assist efforts to win regeneration funding. Though this is sometimes successful, we discuss possible negative affects of this social construction, for example, stigmatisation. Finally, we warn against making assumptions of collective social and physical pathology in urban neighbourhoods, urging a more critical approach to the study of the inner-city in the health sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociology of Health & IllnessMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207