Predation as a probable mechanism relating winter weather to population dynamics in a North American porcupine population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An abundance index of an eastern Quebec population of North American porcupines ( Erethizon dorsatum ) has cycled with superimposed periodicities of 11 and 22 years from 1868 to 2000. This cycle closely followed 11‐ and 22‐year cycles in solar irradiance and local weather (e.g., winter precipitation and spring temperature), generating the hypothesis that solar activity may affect porcupine abundance through effects on local weather. We investigated the mechanisms linking porcupine abundance to local weather conditions using a 6‐year study (2000–2005) involving individual mark‐recapture, radio tracking, seasonal survival analyses and identification of mortality causes. Summer (May–August) survival was high and constant over the study period, whereas winter (August–May) survival was lower and varied during the duration of our study. Variations in local winter precipitation explained 89% of the variation in winter survival. Porcupine predation rates appeared strongly related to snow conditions; 95% of depredated porcupines were killed when snow was covering the ground, and predation rates were higher in years with increased winter precipitation. Our data thus support the hypothesis that changes in predation rates under different snow conditions were the mechanism relating climate to porcupine population dynamics, via modifications of the local predator–prey interactions and impacts on porcupine winter survival. Our study adds to the growing body of evidence supporting an effect of climate on predator–prey processes. Also, it identifies one possible mechanism involved in the relationship between solar irradiance and porcupine population cycles observed at this study site over a 130‐year period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle