Virus stimulation of human mast cells results in the recruitment of CD56 <sup>+</sup> T cells by a mechanism dependent on CCR5 ligands
Notice bibliographique
Résumé
The trafficking of effector cells to sites of infection is crucial for antiviral responses. However, the mechanisms of recruitment of the interferon-γ-producing and cytotoxic CD56(+) T cells are poorly understood. Human mast cells are sentinel cells found in the skin and airway and produce selected proinflammatory mediators in response to multiple pathogen-associated signals. The role of human mast cell-derived chemokines in T-cell recruitment to virus infection was examined. Supernatants from primary human cord blood-derived mast cells (CBMCs) infected with mammalian reovirus were examined for chemokine production and utilized in chemotaxis assays. Virus-infected CBMCs produced several chemokines, including CCL3, CCL4, and CCL5. Supernatants from reovirus-infected CBMCs selectively induced the chemotaxis of CD8(+) T cells (10±1%) and CD3(+)CD56(+) T cells (19±5%). CD56(+) T-cell migration was inhibited by pertussis toxin (65±9%) and met-RANTES (56±7%), a CCR1/CCR5 antagonist. CD56(+) T cells expressed CCR5, but little CCR1. The depletion of CCL3, CCL4, and CCL5 from reovirus-infected CBMC supernatants significantly (41±10%) inhibited CD56(+) T-cell chemotaxis. This study demonstrates a novel role for mast cells and CCR5 in CD56(+) T-cell trafficking and suggests that human mast cells enhance immunity to viruses through the selective recruitment of cytotoxic effector cells to virus infection sites. These findings could be exploited to enhance local T-cell responses in chronic viral infection and malignancies at mast cell-rich sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».