Understanding Approaches to Balance Assessment in Physical Therapy Practice for Elderly Inpatients of a Rehabilitation Hospital
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Balance is a critical modifiable risk factor for falls in older adults. The purpose of this study was to identify the physiotherapy assessment tools used to evaluate balance in clinical practice and to determine the components of balance assessed through the use of standardized and/or other measures. METHODS: A retrospective chart review was performed on 250 patients aged 65 and older undergoing in-patient rehabilitation with a clinical diagnosis associated with a balance impairment (stroke, musculoskeletal conditions, lower limb amputation, deconditioning, or cardiac surgery) at a rehabilitation hospital in Ontario. RESULTS: All patients received at least one assessment that incorporated a balance component. Standardized balance measures were performed for 73% of patients; the timed up-and-go test (48%) and Berg Balance Scale (36%) were most commonly used for this assessment. Reactive movement strategies and cognitive processing were the least commonly assessed components of balance. Balance was assessed least often among people with cardiac surgery. CONCLUSIONS: Considerable variation exists in the assessment of balance, and the data suggest that not all relevant components are equally considered. Future research should be conducted in other clinical settings and should include other health care practitioners' assessments to develop a more complete understanding of current balance assessment procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».