Secondhand Smoke as a Potential Cause of Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the role of secondhand smoke (SHS) in the etiology of chronic rhinosinusitis (CRS). DESIGN: Matched case-control study. Associations between SHS and CRS were evaluated by conditional logistic regression odds ratios. SETTING: Henry Ford Health System, Detroit, Michigan. PARTICIPANTS: A total of 306 nonsmoking patients diagnosed as having an incident case of CRS and 306 age-matched, sex-matched, and race/ethnicity-matched nonsmoking control patients. MAIN OUTCOME MEASURES: Exposure to SHS for the 5 years before diagnosis of CRS (case patients) and before study entry (controls) for 4 primary sources: home, work, public places, and private social functions outside the home, such as parties, dinners, and weddings. RESULTS: Of controls and case patients, respectively, 28 (9.1%) and 41 (13.4%) had SHS exposure at home, 21 (6.9%) and 57 (18.6%) at work, 258 (84.3%) and 276 (90.2%) in public places, and 85 (27.8%) and 157 (51.3%) at private social functions. Adjusted for potential confounders (socioeconomic status and exposures to air pollution and chemicals or respiratory irritants from hobbies, work, or elsewhere), the odds ratios for CRS were 1.69 (95% confidence interval, 0.92-3.10) for SHS exposure at home, 2.81 (1.42-5.57) for exposure at work, 1.48 (0.88-2.49) for exposure in public places, and 2.60 (1.74-3.89) for exposure at private functions. A strong, independent dose-response relationship existed between CRS and the number of venues where SHS exposure occurred (odds ratio per 1 of 4 levels, 2.03; 95% confidence interval, 1.55-2.66). Approximately 40.0% of CRS appeared to be attributable to SHS. CONCLUSIONS: Exposure to SHS is common and significantly independently associated with CRS. These findings have important clinical and public health implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».