Gene expression deficits in pontine locus coeruleus astrocytes in men with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Norepinephrine and glutamate are among several neurotransmitters implicated in the neuropathology of major depressive disorder (MDD). Glia deficits have also been demonstrated in people with MDD, and glia are critical modulators of central glutamatergic transmission. We studied glia in men with MDD in the region of the brain (locus coeruleus; LC) where noradrenergic neuronal cell bodies reside and receive glutamatergic input. METHODS: The expression of 3 glutamate-related genes (SLC1A3, SLC1A2, GLUL) concentrated in glia and a glia gene (GFAP) were measured in postmortem tissues from men with MDD and from paired psychiatrically healthy controls. Initial gene expression analysis of RNA isolated from homogenized tissue (n = 9-10 pairs) containing the LC were followed by detailed analysis of gene expressions in astrocytes and oligodendrocytes (n = 6-7 pairs) laser captured from the LC region. We assessed protein changes in GFAP using immunohistochemistry and immunoblotting (n = 7-14 pairs). RESULTS: Astrocytes, but not oligodendrocytes, demonstrated robust reductions in the expression of SLC1A3 and SLC1A2, whereas GLUL expression was unchanged. GFAP expression was lower in astrocytes, and we confirmed reduced GFAP protein in the LC using immunostaining methods. LIMITATIONS: Reduced expression of protein products of SLC1A3 and SLC1A2 could not be confirmed because of insufficient amounts of LC tissue for these assays. Whether gene expression abnormalities were associated with only MDD and not with suicide could not be confirmed because most of the decedents who had MDD died by suicide. CONCLUSION: Major depressive disorder is associated with unhealthy astrocytes in the noradrenergic LC, characterized here by a reduction in astrocyte glutamate transporter expression. These findings suggest that increased glutamatergic activity in the LC occurs in men with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».