SNP-based codominant markers for a recessive gene conferring resistance to corky root rot (<i>Rhizomonas suberifaciens</i>) in lettuce (<i>Lactuca sativa</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of F2 progeny and derived F3 families of Lactuca sativa segregating for resistance to corky root rot caused by Rhizomonas suberifaciens permitted the identification of restriction fragment length polymorphism (RFLP) and single nucleotide polymorphism (SNP) markers linked to the recessive resistance gene cor. PCR-based markers were identified by bulked segregant analysis (BSA). Allele-specific primers were generally designed with the 3 terminal base coinciding with an SNP, matching one of the alleles and mismatching the other, and with an additional subterminal 3 base mismatching both alleles. Codominant, robust, and inexpensive molecular markers were obtained that used standardized PCR conditions. Some of the markers could be analyzed in multiple Lactuca mapping populations that did not segregate for disease resistance allowing the cor locus to be located on several maps. The consistent low density of markers around cor in these maps suggests that cor may be in an area with an elevated rate of recombination. Evaluation of these markers in a large sample of cultivars and landraces identified pairs of flanking polymorphic markers that can be used for marker-assisted selection of corky root resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle