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Enregistrement W1965559572 · doi:10.1111/j.1746-8361.1997.tb00023.x

Analyse logique et analyticité; de Carnap à Gödel

2005· article· fr· W1965559572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuedialectica · 2005
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensEspace pour la vieUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume L'objectif principal de cet article est de clarifier le sens et l'extension du concept d'analyticite tel qu'il s'applique aux systemes formels de la logique. L'enjeu plus general de cette etude est une evaluation ekthodologique des approches philosophiques axees sur la reconstruction formelle et l'analyse logique des langues naturelles. Nous avons d'abord soutenu que la reconstruction formelle de l'analyticiteelaboree par Rudolf Carnap dans Meaning and Necessity met en place des conditions correspondant aux proprietes ektalogiques de completude deductive et de nega-completude. A la lumere des theoremes de completude et d'incomplhde de Kurt Godel, nous avons ensuite cherchea determiner dans quelle mesure et dans quelles circonstances ces proprietes pouvaient etre realisees dans des systemes formels de la logique. Nous avons conch de cette etude, premierement que la reconstruction carnapeenne de I'analyticite se butait a des contraintes inherentes aux formalismes et ne pouvait par consequent pas constituer une explication du concept d'analyticite, et deuxieemement, que fort peu de systemes formels etaient analytiques au sens ou Carnap I'entend et que peu d'entre eux, par consequent, etaient susceptibles de representer les conditions de l'analyticite que presuppose une analyse logique du langage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle