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Enregistrement W1965561390 · doi:10.1111/j.1549-0831.2000.tb00024.x

Shelves and Bins: Varieties of Qualitative Sociology in Rural Studies*

2000· article· en· W1965561390 sur OpenAlexaff
Gilbert W. Gillespie, Peter R. Sinclair

Notice bibliographique

RevueRural Sociology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyDisciplineField (mathematics)EpistemologyQualitative researchSymbolic interactionismSet (abstract data type)Social scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It did not take us long to discover that the “field” of qualitative research is far from a unified set of principles promulgated by networked groups of scholars. In fact, we have discovered that the field of qualitative research is defined primarily by a series of essential tensions, contradictions, and hesitations. These tensions work back and forth among competing definitions and conceptions of the field. Further, these tensions exist in a less‐than‐unified arena. We discovered that the issues and concerns of qualitative researchers in nursing are decidedly different from those of researchers in cultural anthropology. Symbolic interactionist sociologists deal with questions that are different from those of interest to critical theorists in educational research. Nor do the disciplinary networks of qualitative researchers necessarily cross each other, speak to each other, or read each other. ( Denzin and Lincoln 1994:ix It is an interesting time to be leaning over the fences of American farms. There are discussions, even arguments, in the land about whether farmers ought to change the way they farm …There have been arguments like this heard before …[T]he basic question about farming splits into many smaller ones. The answers multiply and become contradictory. Hence this effort to sort the questions onto different shelves, the answers into different bins …There is only one new idea developed here: there are really no new ideas in arguments about agriculture. ( Wojcik 1989:ix, x, xii )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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