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Enregistrement W1965561972 · doi:10.1152/ajpheart.00472.2008

Human neutrophil peptides: a novel potential mediator of inflammatory cardiovascular diseases

2008· review· en· W1965561972 sur OpenAlexafffund
Kieran L. Quinn, Melanie Henriques, Tom Parker, Arthur S. Slutsky, Haibo Zhang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMediatorInflammatory mediatorInflammationMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional view of atherosclerosis has recently been expanded from a predominantly lipid retentive disease to a coupling of inflammatory mechanisms and dyslipidemia. Studies have suggested a novel role for polymorphonuclear neutrophil (PMN)-dominant inflammation in the development of atherosclerosis. Human neutrophil peptides (HNPs), also known as alpha-defensins, are secreted and released from PMN granules upon activation and are conventionally involved in microbial killing. Current evidence suggests an important immunomodulative role for these peptides. HNP levels are markedly increased in inflammatory diseases including sepsis and acute coronary syndromes. They have been found within the intima of human atherosclerotic arteries, and their deposition in the skin correlates with the severity of coronary artery diseases. HNPs form complexes with LDL in solution and increase LDL binding to the endothelial surface. HNPs have also been shown to contribute to endothelial dysfunction, lipid metabolism disorder, and the inhibition of fibrinolysis. Given the emerging relationship between PMN-dominant inflammation and atherosclerosis, HNPs may serve as a link between them and as a biological marker and potential therapeutic target in cardiovascular diseases including coronary artery diseases and acute coronary syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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