Human neutrophil peptides: a novel potential mediator of inflammatory cardiovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
The traditional view of atherosclerosis has recently been expanded from a predominantly lipid retentive disease to a coupling of inflammatory mechanisms and dyslipidemia. Studies have suggested a novel role for polymorphonuclear neutrophil (PMN)-dominant inflammation in the development of atherosclerosis. Human neutrophil peptides (HNPs), also known as alpha-defensins, are secreted and released from PMN granules upon activation and are conventionally involved in microbial killing. Current evidence suggests an important immunomodulative role for these peptides. HNP levels are markedly increased in inflammatory diseases including sepsis and acute coronary syndromes. They have been found within the intima of human atherosclerotic arteries, and their deposition in the skin correlates with the severity of coronary artery diseases. HNPs form complexes with LDL in solution and increase LDL binding to the endothelial surface. HNPs have also been shown to contribute to endothelial dysfunction, lipid metabolism disorder, and the inhibition of fibrinolysis. Given the emerging relationship between PMN-dominant inflammation and atherosclerosis, HNPs may serve as a link between them and as a biological marker and potential therapeutic target in cardiovascular diseases including coronary artery diseases and acute coronary syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».