Early lymphocyte recovery at 28 d post‐transplant is predictive of reduced risk of relapse in patients with acute myeloid leukemia transplanted with peripheral blood stem cell grafts
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is potentially curative for acute myeloid leukemia (AML). Impact of lymphocyte recovery on post-transplant outcomes has been suggested but reports are conflicting. We evaluated the impact of lymphocyte recovery at 28 d post-HCT in 191 AML patients using peripheral blood stem cells as graft. Patients were divided into those with absolute lymphocyte count (ALC) ≥ 0.5 × 10(9) /L (n = 111, 58%; high ALC group) and those with ALC < 0.5 × 10(9) /L (n = 80, 42%; low ALC group), at day 28 post-transplant. With a median follow-up of 49 months, overall survival (OS) was significantly improved in the high ALC group (59% at 3 yr) vs. patients with low ALC (40% at 3 yr, P = 0.03). Cumulative incidence of relapse (CIR) was significantly lower in the high ALC group (16% at 3 yr) vs. low ALC group (36% at 3 yr, P = 0.001). Multivariable analysis for CIR demonstrated high ALC group as an independent factor decreasing relapse risk (P = 0.03, HR = 0.49, 95% CI = 0.26-0.92). Multivariable analysis for OS and non-relapse mortality did not demonstrate ALC ≥ 0.5 × 10(9) /L at 28 d post-transplant to be predictive. We conclude that lymphocyte recovery with ALC ≥ 0.5 × 10(9) /L at day 28 post-transplant is associated with less relapse in AML patients undergoing allogeneic peripheral blood HCT, but without survival benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».