Modelling nitrogen leaching in Prince Edward Island under climate change scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Projected climate change in Canada and its impact on crop yield and production have been studied, but the impacts on soil and water quality are less well known. The objective of this study was to model and evaluate the potential impacts of climate change on soil nitrogen (N) leaching in Prince Edward Island. Residual soil nitrogen (RSN), the quantity of inorganic soil N at the time of harvest, was calculated from an annual N budget, based on Census of Agriculture data. RSN was "added" to the soil in the fall and subject to leaching until the start of the next growing season. Water and N movement in and through the soil were calculated with a modified version of the Versatile Soil Moisture Budget. The provincial averages of RSN and N leaching under historic (1971–2000) climate and management conditions were calculated to be 30.8 kg N ha-1 and 27.9 kg N ha-1, i.e. , 91% of the RSN was lost via leaching. With no changes in agricultural practices, N leaching under four climate change (2040–2069) scenarios remained very similar (± 1%) to that simulated under historic climatic conditions. With agricultural intensification, in response to climate change and economic conditions, RSN levels increased to 35.7 kg N ha-1 and estimates of soil N leaching increased by 5 to 30% beyond historic levels. Key words: Residual soil nitrogen, versatile soil moisture budget, climate change impacts, agricultural adaptation, water contamination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».