MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965575639 · doi:10.1139/z99-239

Seabird migration in the Canadian northwest Atlantic Ocean: moulting locations and movement patterns of immature birds

2000· article· en· W1965575639 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Falk Huettmann, Antony W. Diamond

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdShearwaterPuffinusLarusBiologyFisheryEcologyGeographyHerringPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All seabirds in the northwest Atlantic Ocean migrate, but timing and routes are not well understood. We evaluate existing knowledge on seabird migration with data from the Programme intégré de recherches sur les oiseaux pélagiques (PIROP) data base, using observations of immature and moulting seabirds to track migration of the following species: Northern Fulmar (Fulmarus glacialis), Greater Shearwater (Puffinus gravis), Northern Gannet (Morus bassanus), Herring Gull (Larus argentatus), Iceland Gull (Larus glaucoides), Glaucous Gull (Larus hyperboreus), Great Black-backed Gull (Larus marinus), Black-legged Kittiwake (Rissa tridactyla), and Thick-billed Murre (Uria lomvia). The distributions of immature and moulting birds show strong seasonal patterns in the northwest Atlantic, and new transition zones and clear biological borderlines for seabird distribution were found. New data on timing and location of moulting Thick-billed Murres are presented. The southern Labrador Banks and Grand Banks (Thick-billed Murre, Northern Fulmar) and southeast Newfoundland and Georges Bank (Greater Shearwater) were identified as moulting grounds. In terms of marine conservation the following areas seem to be important for part of the life cycle of the species named: western Greenland, Cape Cod, Grand Banks, Labrador Banks, southwest Newfoundland, and the Grand Manan area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207