MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Effects of Microstructure on Material Behaviors of Solder Alloys

2005· article· en· W1965581164 sur OpenAlexaff
Tae Kyung Hwang, Soon Bok Lee

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureEutectic systemUltimate tensile strengthSolderingTensile testingMetallurgyNanoindentationCastingSupercoolingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The leading candidates for replacing lead-contained solders are near ternary eutectic Sn/Ag/Cu alloys. The electronic industry has begun to study both the process behavior and the reliability assessment of these alloys in detail to figure out their applicability to electronic devices and products. In recent publications, the solidification behavior and the fatigue life of the accelerated thermal cycle test have been reported in terms of microstructure variations such as the formation of large Ag3Sn plates and their effects. In this study, coupon type bulk specimens have been made for uniaxial tensile test by casting. To consider the effects of microstructure, casting cooling rates were controlled to 0.02-2.0 oC/sec. Eutectic Sn/Pb and near eutectic lead-free solder materials – Sn/Ag/Cu and Sn/Cu alloys – were used in mechanical testing. Also, nanoindentation tests were performed to measure Young’s modulus of materials having different microstructures. Tensile tests were performed at 3 different strain rates and then acquired 0.2% offset proof stress, ultimate tensile strength and elongation to failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKey engineering materialsMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207