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Enregistrement W1965591152 · doi:10.4141/s00-090

Models for potassium release kinetics of four Humic Gleysols high in clay by electro-ultrafiltration

2001· article· en· W1965591152 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Noura Ziadi, R. R. Simard, T. Sen Tran

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDesorptionSoil waterUltrafiltration (renal)PotassiumKineticsForageClay mineralsEnvironmental chemistrySoil scienceAdsorptionChromatographyMineralogyAgronomyEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rate of K release from the soil solid phase to its solution, especially from its rapidly and slowly exchangeable forms, can affect plant K uptake. The electro-ultrafiltration (EUF) technique was used to kinetically characterize the K release from four soils (Humic Gleysols) from Abitibi-Temiscaming, Quebec, Canada. Potassium was desorbed from soils that received over 166 kg K ha-1 yr-1 from 1994 to 1996. The desorption was carried out for 58 min (4, 4, and every 5 min thereafter for a total of 12 desorptions) at 400 V and 80°C. The amount of K desorbed was between 199 and 342 mg kg-1. Cumulative K desorption was described by the following six equations: power function, simplified Elovich, extended Elovich, parabolic diffusion, zero-order, and first-order. An incremental first-order equation was also tested. The studied soils have large K supplying capacities as suggested by forage K-uptake and total soil K desorption by EUF. In general, all tested equations adequately described the K release by EUF from the four soils. The incremental first-order equation, used for the first time, described well the soil K release data. The k rate constant from this model was significantly related to forage K uptake (R2 = 0.58). Results from this study indicate that the investigated soils have large K reserves and that the incremental first-order equation and most of the cumulative ones are suitable for describing the kinetics of the large K release from these fine-textured Gleysols. Key Words: Potassium, desorption, cumulative model, incremental model

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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