A Qualitative Systematic Review of the Role of N-Methyl-d-Aspartate Receptor Antagonists in Preventive Analgesia
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We evaluated in a qualitative systematic review the effect of N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonists on reducing postoperative pain and analgesic consumption beyond the clinical duration of action of the target drug (preventive analgesia). Randomized trials examining the use of an NMDA antagonist in the perioperative period were sought by using a MEDLINE (1966-2003) and EMBASE (1985-2003) search. Reference sections of relevant articles were reviewed, and additional articles were obtained if they evaluated postoperative analgesia after the administration of NMDA antagonists. The primary outcome was a reduction in pain, analgesic consumption, or both in a time period beyond five half-lives of the drug under examination. Secondary outcomes included time to first analgesic request and adverse effects. Forty articles met the inclusion criteria (24 ketamine, 12 dextromethorphan, and 4 magnesium). The evidence in favor of preventive analgesia was strongest in the case of dextromethorphan and ketamine, with 67% and 58%, respectively, of studies demonstrating a reduction in pain, analgesic consumption, or both beyond the clinical duration of action of the drug concerned. None of the four studies examining magnesium demonstrated preventive analgesia. IMPLICATIONS: We evaluated, in a qualitative systematic review, the effect of N-methyl D-aspartate antagonists on reducing postoperative pain and analgesic consumption beyond the clinical duration of action of the target drug (preventive analgesia). Dextromethorphan and ketamine were found to have significant immediate and preventive analgesic benefit in 67% and 58% of studies, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».