Fe-Metalloid Metallic Glasses with High Magnetic Flux Density and High Glass-Forming Ability
Notice bibliographique
Résumé
Fe-based bulk metallic glasses with good soft magnetic softness, high strength and relatively low material cost should have greatest potential for wide variety of applications among many kinds of bulk metallic glasses (BMGs). However, the glass-forming metal elements such as Al, Ga, Nb, Mo and so forth in the Fe-based BMGs significantly decrease saturation magnetization (Js) which is a essential property as soft magnetic materials. Since the coexistence of high Js and high glass-forming ability (GFA) has been earnestly desired from academia to industry, however, has been left unrealized over many years. Here, we present a Fe76Si9B10P5 bulk glassy alloy exhibiting with unusual combination of high Js of 1.51 T comparable to the Fe-Si-B amorphous alloy ribbons with thickness of about 25 μm in now practical use, because of not-containing the glass-forming metal elements, and high GFA leading to a rod with a diameter of 2.5 mm. This alloy composed of familiar and low-priced elements also has extremely low coercivity which should enable ultra-high efficient transformers, therefore, has a great advantage for engineering and industry, and thus significantly improves energy saving, conservation of earth resources and environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».