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Fe-Metalloid Metallic Glasses with High Magnetic Flux Density and High Glass-Forming Ability

2007· article· en· W1965592753 sur OpenAlexaff
Akihiro Makino, Takeshi Kubota, Masahiro Makabe, Chun Chang, Akihisa Inoue

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAmorphous metalCoercivityAlloyAmorphous solidMetallurgyComposite materialEngineering physicsCondensed matter physicsCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe-based bulk metallic glasses with good soft magnetic softness, high strength and relatively low material cost should have greatest potential for wide variety of applications among many kinds of bulk metallic glasses (BMGs). However, the glass-forming metal elements such as Al, Ga, Nb, Mo and so forth in the Fe-based BMGs significantly decrease saturation magnetization (Js) which is a essential property as soft magnetic materials. Since the coexistence of high Js and high glass-forming ability (GFA) has been earnestly desired from academia to industry, however, has been left unrealized over many years. Here, we present a Fe76Si9B10P5 bulk glassy alloy exhibiting with unusual combination of high Js of 1.51 T comparable to the Fe-Si-B amorphous alloy ribbons with thickness of about 25 μm in now practical use, because of not-containing the glass-forming metal elements, and high GFA leading to a rod with a diameter of 2.5 mm. This alloy composed of familiar and low-priced elements also has extremely low coercivity which should enable ultra-high efficient transformers, therefore, has a great advantage for engineering and industry, and thus significantly improves energy saving, conservation of earth resources and environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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