Antitumor Immune Responses Derived from Transgenic Expression of CD40 Ligand in Myeloma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells engineered to express immunogenes have been used for cancer vaccines to induce the antitumor immunity and study the antitumor immune mechanisms derived from the immunogene expression. In the present study, we engineered a mouse myeloma cell line J558 with a cloned CD40 ligand (CD40L) gene. We demonstrated that (i) the engineered J558/CD40L tumor cells expressing the CD40 ligand molecule lost their tumorigenicity in syngeneic mice, and (ii) the inoculation of J558/CD40L tumor cells further lead to the protective immunity against wild-type J558 tumors. In animal studies using T-cell subset depleted mice, we further showed that the primary rejection of J558/CD40L tumors did not require T cells, but was mainly mediated by NK cells, whereas the effector phase of the protective immunity is mediated by CD8+ T cells. In addition, our data, for the first time, showed that the inoculation of engineered J558/CD40L tumor cells is able to stimulate stronger activation of dendritic cells with enhanced expression of B7-1 and ICAM-1 molecules than the wild-type J558 tumor cells Taken together, we demonstrated the antitumor effect of engineered J558/CD40L tumor cells that is mediated by the activation of the host dendritic cells in vivo. Our data indicate that the introduction of co-stimulatory CD40 ligand molecule will be useful as a new strategy of immunogene therapy against tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».