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Enregistrement W1965594564 · doi:10.1108/09653561011052501

“The ripples changed our lives”: health in post‐tsunami Thailand

2010· article· en· W1965594564 sur OpenAlexaff
Monir Moniruzzaman

Notice bibliographique

RevueDisaster Prevention and Management An International Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural disasterEthnographyMental healthOriginalityNarrativeParticipant observationSocioeconomicsGeographyQualitative researchMedicineSociologyPsychiatrySocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The December 2004 tsunami was one of the largest natural disasters in the recent history of Southeast Asia. This paper aims to unfold the experiences of tsunami victims in a highly affected region of Thailand and to examine their post‐tsunami health. Design/methodology/approach Ethnographic fieldwork was carried out in Khao Lak and Thi Muang, two major tsunami affected towns in southern Thailand in May 2007. Detailed informal interviews and participant observation were employed to obtain narratives of tsunami victims. Findings The research reveals that the health of the tsunami survivors has deteriorated, and that they are still experiencing psychological suffering two and a half years after the tsunami. Research limitations/implications The long‐term health condition and care should be prioritized in post‐disaster management. Originality/value This paper argues that inner healing, which is not usually considered a priority in the development discourse, is essential to relieve the mental pain of tsunami survivors and to aid their post‐disaster recovery. It highlights that culturally pertinent inner healing is invaluable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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